Ezen betegségek felismerésében és kezelésében segíthet a telefonod

Az okostelefonok egyre erősebb hardverei, jobb minőségű kamerái és a hozzájuk készített alkalmazások egyre fontosabb feladatok végrehajtására teszik alkalmassá ezeket az eszközöket. A diagnosztika egyre több területen használ okoseszközöket különböző állapotok felmérésére. Ebben a cikkben megvizsgáljuk, mely betegségek és állapotok felismerésében és kezelésében kaphatnak nagy szerepet a jövőben az okostelefonok.

1. Női termékenység mérése

A sikeres nemzés szempontjából érdemes tisztában lenni azzal, hogy a nőnek mikor van peteérése, köztudott ugyanis, hogy ez a női ciklus legtermékenyebb időszaka, tehát ilyenkor válik legkönnyebben állapotossá egy nő. A termékeny időszak megállapításában nagy segítséget nyújthat egy okostelefonnal elvégezhető nyálteszt, melyet a Brigham and Women’s Hospital tudósai dolgoztak ki és a vizeletvizsgálatok és a testhőmérséklet-elemzések mellé kínál egy alternatív módot a termékenység mérésére.

A teszt egy üveg lemezből áll, melyre a tesztelt alany nyála kerül. Ahogy a folyadék szárad az üveglapon, páfrányszerű mintázatúvá kristályosodik a benne lévő só miatt. Ez a folyamat nem a tudósok találmánya, régóta ismert módszer a termékenységi ciklus figyelemmel kísérésére. A Brigham Hospital tudósai azonban a mintázatok értelmezését inkább egy mesterséges intelligenciára szerették volna bízni.

Az eljárás lényege, hogy a diát, melyen a nyál kikristályosodott, egy optikai eszközbe helyezzük, majd ezt az okostelefon kamerájához csatlakoztatjuk. Ezután egy erre a célra írt alkalmazás elvégzi a minta elemzését és 99%-os pontossággal képes meghatározni, hogy a tesztet végző nő a menstruációs ciklusának melyik szakaszában van.

2. Kettes típusú cukorbetegség

Egy másik ígéretes terület a kettes típusú diabétesz felismerésének megkönnyítésére irányul, szintén okostelefon használatával.

A megközelítés – melyet a San Francisco-i University of California kutatócsapata is használt –  a fotopletizmográfián (PPG) alapul. Ez egy olyan technika, ahol a vér térfogatának változása a szövetek fényének megvilágításával detektálható. A kutatócsoport ezt a megközelítést alkalmazta egy okostelefon kamerájának illetve egy 2,6 PPG felvétellel ellátott, gépi tanulásra alkalmas algoritmus segítségével.

A méréseket három különböző, cukorbetegekből álló csoporttal végezték el, és az technika 80%-ban felismerte a cukorbetegséget, továbbá még magasabb százalékban minősült hatékonynak, ha figyelembe vettek olyan alapvető betegadatokat, mint a testtömeg-index vagy az életkor.

3. Agyrázkódás

Az agyrázkódás megállapításának egyik legalapvetőbb módja még ma is az, ha a fejsérült szemébe nézünk, és a rendellenes szemmozgások illetve a mozgó tárgyak követésére való képtelenség jelezheti az agy sérülését. 2017 óta tudjuk, hogy az okostelefonok is segítségünkre lehetnek az agyrázkódás megállításában, ugyanis ekkor fejlesztette ki a Washington University kutatócsoportja a PupilScreen nevű alkalmazást az agyrázkódás észlelésére.

Az alkalmazás az okostelefon vakujával stimulálja a szemet, a kamera egy 3 másodperces videót készít, az algoritmus pedig észleli a vizsgált személyek szemének fényre adott reakcióit. Egy 48 alany bevonásával végzett kísérleti vizsgálat során a kutatók szinte tökéletes pontossággal használták az alkalmazást az agyrázkódások diagnosztizálására.

4. Hasnyálmirigyrák

Az okostelefonokat a szemen végzett egészségügyi vizsgálatok során is rendkívül hasznos szolgálatot nyújthatnak.. A hasnyálmirigyrák – melyet számos esetben túl későn diagnosztizálnak – egyik korai tünetének, a sárgaságnak a felismerésére fejlesztett ki okostelefon-applikációt a Washington University.

Az alkalmazás az okostelefon kamerájával és számítógépes látási algoritmusaival felméri a szemgolyó egy részénél elnyelt fény hullámhosszait és ebből állapítja meg az esetleges megnövekedett bilirubin-szintet. A kutatás során a tudósok 89,7 százalékban helyesen észlelték a hasnyálmirigyrák korai jeleit.

5. Bőrrák

Egy másik típusú rák, aminek korai felismerésében szerepet játszhatnak az okostelefonok. Az iPhone megjelenése után nem sokkal a kutatók azon kezdtek gondolkodni, hogyan lehet ezeket az eszközöket felhasználni a korai stádiumú melanómák észlelésére. 2017-ben a Stanford University tudósai számoltak be egy nagyon izgalmas előrelépésről a területet illetően.

Ebben az esetben is egy deep learning-et alkalmazó mesterséges intelligencia játssza a főszerepet. A rendszernek 100.000 bőrelváltozásról mutattak meg képeket. Ezután kísérletet végeztek, ahol a rendszer teljesítményét összehasonlították a professzionális bőrgyógyászok véleményeivel, és megállapították, hogy a képzett szakértőkhöz hasonló szinten osztályozta a kísérlet alatt vizsgált bőrelváltozásokat.

6. HIV és szifilisz

2015-ben terveztek egy rendkívül érdekes kis eszközt, amely okostelefonhoz csatlakoztatva képes a HIV és a szifilisz kimutatására. A Columbia University-n kifejlesztett platform eldobható műanyag kazettákból áll és olyan reagensekkel van feltöltve, melyek egy csepp vér vizsgálatával képesek kimutatni mind a HIV, mind pedig a szifilisz fertőzésre jellemző antitesteket.

A csapat Ruandában végzett teszteket, melyek során bebizonyosodott, hogy ez az eszköz mindössze 15 perc alatt kimutatja az eredményeket. Az alacsony gyártási költség, a mobilitás és a könnyű kezelhetőség miatt ez az okostelefonhoz csatlakoztatható tartozék ígéretes egészségügyi megoldás lehet olyan régiókban, ahol az említett fertőzések szűrése akadályokba ütközhet.

A betegségektől persze jobb távol maradni, szerencsére erre hatást is tudunk gyakorolni. Megfelelő táplálkozással és elegendő mozgással sokat tehetünk egészségünk megőrzéséért. Ebben a cikkünkben mindkettőről olvashatsz.

Az említett módszerek természetesen nem tekinthetők egyenrangúnak a klinikai körülmények között végzett vizsgálatokkal, azonban segítségünkre lehetnek ezeknek a sok esetben nagyon súlyos következményekkel járó betegségeknek a korai felismerésében. Ezen a területen a technika előrehaladtával még ezeknél is jelentősebb újítások várhatóak, így érdemes figyelni, milyen lehetőségek tárulnak elénk a jövőben.

Mennyire tartod hasznosnak ezeket a funkciókat? Szerinted mekkora szerepet játszanak majd az okostelefonok a betegségek felismerésében? Véleményed írd meg kommentben.